Un equipo de científicos de la Escuela de Medicina de Harvard desarrolló un sistema de inteligencia artificial (IA) para la detección del cáncer y probabilidades de supervivencia de los pacientes, denominado Fundación para la Evaluación de Imágenes de Histopatología Clínica (CHIEF) no sólo diagnostica múltiples tipos de de carcinomas, sino que además brinda pronósticos precisos sobre su desarrollo.
Una de sus características más innovadoras es su capacidad para analizar no sólo el área principal del tumor, sino también las zonas circundantes, lo que ofrece una visión más integral de la enfermedad.
Hacia una mejor sensibilización de la lucha contra el cáncer de mama
El científico e investigador principal del proyecto, Kun-Hsin Yu, explicó que “esta tecnología tiene el potencial de mejorar el acceso a tratamientos de vanguardia, los cuáles no siempre están disponibles para la comunidad médica global”.
Actualmente, CHIEF es capaz de identificar hasta 19 tipos de cáncer y predecir cómo responderá un paciente a diferentes tratamientos. El nivel de precisión alcanzado, ha sido posible gracias a un modelo entrenado con 15 millones de imágenes sin etiquetar y 60,000 imágenes de tejidos tumorales de diferentes órganos.
En los estudios realizados, el modelo mostró una exactitud superior en un 8 % en predicciones de supervivencia a largo plazo y un 10 % en casos de cáncer avanzado, en comparación con otros sistemas.
De acuerdo a los miembros que integran el equipo de expertos de Harvard, gracias a este enfoque se ha obtenido una efectividad del 94% en la detección de tumores. En relación con ello, Kun-Hsin Yu sostuvo que su abordamiento cuenta con la capacidad de identificar a pacientes que “se beneficiarían de tratamientos experimentales dirigidos a ciertas variaciones moleculares”.
Además, subrayó que “no está disponible de manera uniforme en todo el mundo”.
PM