Ciencia de datos: cómo es la carrera con gran salida laboral y buen salario
En los últimos años experimentó un notable crecimiento, convirtiéndose en una excelente opción para quienes aún no han decidido qué estudiar. Además, incrementa su matrícula debido a la alta demanda laboral.
Ciencia de datos: una carrera con gran salida laboral |
Unsplash | Caspar Camille Rubin
La Universidad de Buenos Aires (UBA) ofrece programas de estudio de corta duración con excelentes salidas laborales. Una de estas carreras, Ciencia de Datos, ha experimentado un notable crecimiento en los últimos años, convirtiéndose en una excelente opción para quienes aún no han decidido qué estudiar.
Ciencia de datos: Demanda frecuente
Para hablar sobre este tema, Canal E se comunicó con Carlos Palloti quien explicó que esta licenciatura “surge para satisfacer una demanda cada vez más frecuente de profesionales capacitados en el análisis de la gran cantidad de datos que se generan hoy en día en diversos sistemas”, como los que operan en hospitales, bancos y entidades financieras.
Según el entrevistado, “se necesita gente que sepa qué hacer con esos datos”. Y ejemplificó: “Tenemos alrededor de 44 millones de habitantes en el Renaper con su información y actividades y es crucial entender qué hacer con los datos generados y cómo utilizar los datos históricos para inferir problemáticas potenciales”.
En ese sentido, Palloti sostuvo que, “se necesitan conocimientos de estadística, matemáticas avanzadas y análisis de bases de datos”, es decir “conceptos que antes no eran tan demandados, pero que ahora son esenciales tanto en el ámbito privado como en el público”.
El manejo de datos y la solidificación de las bases
Para el entrevistado, la ciencia de datos es una especialidad en crecimiento que permite analizar grandes volúmenes de datos e identificar patrones de conducta y obtener resultados significativos. “En la cima de esto se encuentra la inteligencia artificial, que depende de la disponibilidad de información para poder predecir y proyectar”, añadió.
Con respecto a los sistemas actuales de información, Palotti contó que, “manejan millones de datos”, y “es fundamental poder gestionarlos de manera flexible”. Por ejemplo, “un banco grande realiza millones de transacciones diarias y estos datos pueden usarse para proyectar la mejor oferta, identificar patrones de consumo, y en algunos casos, utilizando registros de salud, determinar necesidades de vacunación y detectar posibles enfermedades”, aseguró.
Para cerrar, Palloti, expresó: “Tener una base sólida de datos y analizarlos puede facilitarnos la vida de muchas maneras” porque “cada vez es más necesario realizar análisis de los datos generados, ya que cualquier sistema, y hasta nuestras interacciones diarias, generan contenido que se traduce en datos útiles”.
