Avances tecnológicos con IA aplicada a la aviación comercial que transforman la experiencia de volar

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria aeronáutica e impulsando a las aerolíneas hacia una nueva era de eficiencia operativa y satisfacción del usuario. En un mundo donde los pasajeros tienen una demanda creciente acompañada de expectativas más elevadas, las tecnologías emergen como el motor clave para transformar los sistemas y procesos existentes para impulsar a las aerolíneas en el próximo nivel tecnológico. 

En mercados como el argentino, los pasajeros demandan embarques más ágiles, procesos automatizados y sistemas que anticipen y eviten retrasos antes de que estos ocurran. Mediante la IA es posible una experiencia de viaje fluida y personalizada que redefina los estándares del sector.

“Las aerolíneas en Latinoamérica están dirigiendo sus inversiones hacia nuevas tecnologías digitales para asegurar la continuidad de sus operaciones. Independientemente del segmento, premium o low-cost, hemos sido testigos del cambio de la operación tradicional hacia la transformación digital”, comenta Leopoldo Guadarrama, vicepresidente de Viajes, Transportación y Logística en Softtek, socio global de ingeniería de software que impulsa el progreso de las compañías.

“La IA está impulsando cambios profundos en las aerolíneas que están adoptando tecnologías digitales con el fin de garantizar no solo la continuidad operativa, sino también para superar las expectativas de sus pasajeros, y poder seguir siendo competitivas, sin dejar atrás la máxima rentabilidad y optimización de costos en sus operaciones”, sostiene Guadarrama.

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Tres herramientas tecnológicas

1. IA y Big Data: Eficiencia operativa y personalización

Desde la optimización de rutas mediante big data hasta la personalización de servicios en tiempo real, las aerolíneas están transformando sus operaciones. Estas herramientas permiten anticipar las necesidades de los pasajeros, ofreciendo soluciones rápidas y efectivas que benefician tanto a los clientes como a las compañías aéreas.

“La inteligencia artificial revoluciona la experiencia de volar al conectar operaciones más eficientes con un servicio personalizado. Esto no solo mejora la competitividad, sino que coloca al pasajero en el centro de toda experiencia de viaje”, agrega el experto.

2. Reconocimiento facial y automatización: Rediseño de la experiencia de viaje

Los procesos de embarque, check-in y gestión de equipajes están siendo reinventados con tecnologías avanzadas como el reconocimiento facial en los controles de seguridad y la automatización de procesos de check-in y gestión de equipaje, las aerolíneas logran agilizar todo el proceso de viaje. Esto reduce los tiempos de espera y mejora la percepción de los clientes, lo que se traduce en mayores niveles de satisfacción de los usuarios y por ende la fidelización de pasajeros. En este sentido, Guadarrama señala que, “nuestro Digital-HUB, facilita la integración de canales digitales que hacen que la experiencia de viaje sea impecable desde la compra del ticket hasta el aterrizaje”.

3. La ciberseguridad como prioridad

Con el crecimiento del uso de plataformas digitales, la protección de los datos personales de los pasajeros se convirtió en un pilar fundamental. Para las aerolíneas, tener sistemas de ciberseguridad robustos que garanticen la privacidad y seguridad de la información de sus clientes, es clave para consolidar la confianza en sus servicios.

Hacia un futuro sin fricciones

La evolución tecnológica augura un panorama donde los aeropuertos y las aerolíneas operen de manera integrada, automatizada y digital. Ante este panorama, la IA se perfila como el núcleo de este cambio, para asegurar operaciones sin fricciones, más confiables y con experiencias de vuelo que superen las expectativas de los pasajeros.

“Las compañías aéreas deben evolucionar hacia ecosistemas tecnológicos cada vez más robustos pero simples, que garanticen operaciones estables y seguras, y que mantengan su nivel de competitividad en el sector”, concluye el experto.